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硕士研究生专业是图像识别模式识别方向的刚刚入门要学习哪些知识

发布时间:2019-08-09 07:09 来源:未知 编辑:admin

  硕士研究生专业是图像识别,模式识别方向的,刚刚入门,要学习哪些知识呢~请高手指点~

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  数学基础,专业基础知识,自己的学习心得等等~~要是能分享下经验就更好了,但是请不要大段大段的从别的网页里直接贴文字~谢谢~...

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  我觉得做图像的,最基本你对图像处理应该有一定的认识,图像处理(包括图像平滑去噪,图像锐化,图像分割,以及图像变换)等知识应该是模式识别的基础,这个我推荐你看冈萨雷斯的图像处理这本书,对于模式识别,迪达写的《模式分类》这本书比较权威,我觉得模式识别领域还是有很多东西可以挖掘的,毕竟他不像经典物理学那样有着固定完善的理论套路,很多书上的理论都是有自己的缺点有待改进的,你先学好书本上介绍的基本理论(如贝叶斯决策论,参数和非参数估计等等)学好了这些再去研究这些理论存在的问题。还有就是数学基础了,于模式识别相关的数学基础应该有:高等数学,线性代数,概率论,随机过程,最优化方法等等。你有数学基础,学这些应该不困难。

  我本科是一个跟计算机毫无相关的工科专业,研究生是图像识别。 研一的时候自学了数字图像处理,图像分割,模式识别导论,还自学了matlab(主要是用里面的图像工具箱,当然也有可能用小波啊、神经网络啊)。 有了这个基础,你再开始看你所研究领域的相关论文,做算法。

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