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如何对图像进行小波分解重构得到噪声分量。

发布时间:2019-08-09 07:07 来源:未知 编辑:admin

  当对有噪图像x1进行二维小波处理,对有噪图像进行分解和重构,将低频分量的小波系数置于零,可得到主要由噪声信息和图像高频信息组成的高频分量,...

  当对有噪图像 x1进行二维小波处理,对有噪图像进行分解和重构,将低频分量的小波系数置于零,可得到主要由噪声信息和图像高频信息组成的高频分量,

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  展开全部matlab中如果使用waverec函数重构,将最高阶的低频分量小波系数置零,可以得到噪声信息和图像高频信息组成的高频分量的重构结果。可参看的评论部分。也可使用wrcoef函数,可以将所有的高频分量的小波系数重构后再相加,与前一种方法是等同的。

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