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从没见过干净图片英伟达AI就学会了去噪 ICML论文

发布时间:2019-05-20 19:41 来源:未知 编辑:admin

  Noise2Noise,是英伟达和阿尔托大学,以及麻省理工 (MIT) 共同的作品。

  既然,没有清亮与浑浊相互对照,神经网络就要学习,直接把自己观察到的、充满噪点的景象,和素未谋面的、清晰的信号,建立联系 (mapping) 。

  听上去可能有些匪夷所思,不过训练好的AI,只要观察图像两次,便可以轻松处理各种各样的噪音。

  另外,清除弹幕虽然不像个有用的功能,但要还原被文字挡住的画面,也并不容易。

  如果,清弹幕的工作,不必劳动神经网络的大驾,那么处理医学影像,应该算得上重要的应用场景了。

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