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归一化互相关匹配算法

发布时间:2019-07-10 01:19 来源:未知 编辑:admin

  归一化互相关匹配算法是一种经典的统计算法,通常写成NC(NormalizedCorrelation)算法。这种算法通过计算模板和待匹配图像的互相关值来确定匹配的程度。互相关值最大时的搜索窗口位置...

  归一化互相关匹配算法是一种经典的统计算法,通常写成NC(Normalized Correlation)算法。这种算法通过计算模板和待匹配图像的互相关值来确定匹配的程度。互相关值最大时的搜索窗口位置决定了模板图像在待匹配图像中的位置。互相关的定义如下:

  NC 算法有很高的准确性和适应性,并对图像灰度值的线性变换具有“免疫性”,不受灰度值的线性变换的影响。

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  展开全部归一化互相关匹配算法[6]是一种经典的统计匹配算法,经常写为NC(Normalized Correlation)算法。

  归一化积匹配就是根据已知的模板图像到另一幅图像中寻找相应位置的处理方法。简单而言,模板就是事先给定的一幅小图像,归一化积匹配就是在一幅大图像中寻找该模板图像,也即已知该大图像中有要查找的目标,且该目标与模板具有相同的方向或者存在较小角度的旋转,我们可以通过一定的算法在图中找到该目标,并确定其坐标位置。

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