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图像匹配 Opencv 谁能跟我讲解一下 CalcEMD2()函数我看书上写

发布时间:2019-07-03 09:21 来源:未知 编辑:admin

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  第一个签名,大小为 size1×(dims+1) 的浮点数矩阵,每一行依次存储点的权重和点的坐标。矩阵允许只有一列(即仅有权重),如果使用用户自定义的代价矩阵。

  第二个签名,与 signature1 的格式一样size2×(dims+1),尽管行数可以不同(列数要相同)。当一个额外的虚拟点加入 signature1 或 signature2 中的时候,权重也可不同。

  自定义大小为 size1×size2 的代价矩阵。 cost_matrix 和 distance_func 两者至少有一个必须为 NULL. 而且,如果使用代价函数,下边界无法计算,因为它需要准则函数。

  可选的输入/输出参数:两个签名之间的距离下边界,是两个质心之间的距离。如果使用自定义代价矩阵,点集的所有权重不等,或者有签名只包含权重(即该签名矩阵只有单独一列),则下边界也许不会计算。用户必须初始化 *lower_bound. 如果质心之间的距离大于获等于 *lower_bound (这意味着签名之间足够远), 函数则不计算 EMD. 任何情况下,函数返回时 *lower_bound 都被设置为计算出来的质心距离。因此如果用户想同时计算质心距离和T EMD, *lower_bound 应该被设置为 0.

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