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soble算子为什么对图像具有平滑作用

发布时间:2019-06-07 10:34 来源:未知 编辑:admin

  主要平滑图像~~~高斯函数具五重要性质些性质使早期图像处理特别用.些性质表明高斯平滑滤波器论空间域频率域都十效低通滤波器且实际图像处理工程员效使用.高斯函数具五十重要性质:

  (1)二维高斯函数具旋转称性即滤波器各向平滑程度相同.般说幅图像边缘向事先知道滤波前确定向比另向需要更平滑.旋转称性意味着高斯平滑滤波器续边缘检测偏向任向.

  (2)高斯函数单值函数.表明高斯滤波器用像素邻域加权均值代替该点像素值每邻域像素点权值随该点与点距离单调增减.性质重要边缘种图像局部特征平滑运算离算远像素点仍作用则平滑运算使图像失线)高斯函数付立叶变换频谱单瓣.面所示性质高斯函数付立叶变换等于高斯函数本身事实直接推论.图像希望高频所污染(噪声细纹理).所希望图像特征(边缘)既含低频量含高频量.高斯函数付立叶变换单瓣意味着平滑图像需要高频所污染同保留部所需.

  (4)高斯滤波器宽度(决定着平滑程度)由参数σ表征且σ平滑程度关系非简单.σ越高斯滤波器频带越宽平滑程度越.通调节平滑程度参数σ图像特征模糊(平滑)与平滑图像由于噪声细纹理所引起希望突变量(欠平滑)间取折衷.

  (5)由于高斯函数离性高斯滤波器效实现.二维高斯函数卷积两步进行首先图像与维高斯函数进行卷积卷积结与向垂直相同维高斯函数卷积.二维高斯滤波计算量随滤波模板宽度线性增平增.

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